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用增强现实(AR)智能眼镜重新定义工业4.1

未知 2019-06-10 11:28

  用AR智能眼镜定义工业4.0

  工业4.0是什么,工业1.0到工业3.0,人类经历了从机械化到自动化,随着技术的进步,制造业升级的浪潮即将到来,而2013年德国于汉诺威工 业博览会率先提出工业4.0,被定义为制造业的电子计算机化,包括更高层次的互联性、更智能的设备和机器与设备之间的通信。工业4.0是第四次工业革命, 许多人认为工业4.0将是智能化的无人工厂。在这里存在着巨大的误区。

  实际上,将工业4.0与想象中的无人工厂划等号,这是许多人的一个巨大的误区。

  经过长时间的探索和研究,我认为,人才是工业4.0最核心的生产资料。即使未来实现更大规模的工业机器人生产与万物互联,人这个并不会在生产过程被剥离,并且人在产业中依然处于主导位置,关键、核心的工作始终由人所把持与操作。

  所以针对以人为核心的工业4.0,我们挖掘出了四大问题,这是面临工业4.0升级所无法绕开的。第1个问题就是:工业4.0中需要把人物化。

  将人物化指将所有的工作过程标准化、流程化。因为操作的标准与否,是直接影响工厂良品率的。又如在航空维修领域,如果不按标准流程操作、检查,则存在巨大的安全隐患。更别提电力、核电这些对安全性要求极高的领域。

  工业4.0中,涉及人的领域都存在着以下特点:

  操作繁琐,流程长

  对操作要求标准规范

  效率要求高

  工作结果安全性要求高

  而这些特点恰恰涉及人的弱点:

  操作繁琐,流程长:人的记忆力难以不出错

  对操作要求标准规范:人的粗心

  效率要求高:人的懒惰

  工作结果安全性要求高:人的粗心

  第2个问题:管理者需要管理到员工的工作细节。

  传统的产业工人的管理者要管理大量的工人,使用人工监督的方式监督工人的工作,则成本高,数据变形,并且不可持续。

  为什么管理人员无法对一线工人实现实时、透明化的管理,其主要原因是在工业4.0中与人紧密相连的数据很难客观采集。而以前的大数据的采集基本是以机器和设备为中心。

  用传统的方式采集人的数据会遇到以下问题:

  进行1对1观察记录数据,形成的数据并不客观。

  难以长期坚持,不能长期坚持的不是大数据,最多只能称为数据 。

  即使解决前2个问题,成本也是企业难以长期承受的。

  产业工人在工作中也需要进行培训,如果要追求最佳效果的培训,就需要将学习与工作融合。

  在传统培训中,人类始终面临着遗忘曲线和721模型的固有问题,这是要做到高效培训所难以逾越的2个大坑,人固有遗忘曲线,721模型也代表着一个同样残酷的事实:传统培训下,个人的知识经验获取仅仅10%来源于培训,传统培训方式最终只给学习者带来10%的经验成长。

 

  最后,带着着4个问题,我们发现许多产业中,产业工人本身的工作方式几十年未变。作为一个工厂最核心、创造价值最高的生产部门的一线员工,却享受不到互联网和信息技术带来的便利,这是落地工业4.0最大的问题。

  可以说,增强现实技术的发展(Augmenter Reality,简称AR)带来了一个良好的契机,通过对现实进行画面叠加增强的方式,AR带来了一种编辑这个世界的可能,我们可以用双眼看到全新的通过增强的世界。

  而AR智能眼镜,则不同于平板手机等设备,而是用双眼通过眼镜直接看到这个被增强的、可编辑的现实世界,目前,AR智能眼镜是增强现实技术最佳的载体。

  现在,AR智能眼镜的出现,让互联网的触角难以延伸到一线员工这个久未解决的问题拥有很好的解决方案。

  更进一步说,AR智能眼镜是工业4.0落地的一种方式,工业4.0的核心生产资料一直是人,人作为主导者、管理者,必须进行升级,将人物化;而将人物化的最佳方式是具备大数据和人工智能技术的AR智能眼镜。

  在落地的方式中,AR智能眼镜首当其冲能做到的就是工作辅助。

  硬件上我们已经有自主研发并发布的RealX 2 AR Glasses。

  软件上,青橙视界设计了以AR智能眼镜为载体的工作辅助系统PSS(Performance Support Training System),分为了:实时指导,透明管理,个人教练,知识沉淀四大模块,四大模块很好的贯穿了工作乃至培训的全流程。

  通过搭载PSS系统的AR智能眼镜,当一个产业工人佩戴AR智能眼镜,通过内置的工作辅助和培训系统PSS,他需要实操的标准步骤则通过三维图像叠加的现实世界中,并浮现于眼前。所有步骤都将一清二楚,出错率极大降低。

  管理者无法管理到细节、无法采集大数据的问题得到很好的解决,每一位工人佩戴的AR智能眼镜可以收集个体数据,汇集到云端,管理者通过系统管理端可以直观的进行透明管理。

  利用智能眼镜特殊的图像呈现方式,PSS犹如一名优秀的个人教练,用最标准的动作、最规范的流程、教导学员识别每一个部件,完成每一个步骤。

  并且,AR智能眼镜可以实时捕获产业工人工作过程中的好的经验和技能,对一线员工维修大数据进行收集与分析,让辅助工作系统成为知识管理的过滤器和沉淀器。

  而AR智能眼镜应用的另外一块就是培训,通过AR智能眼镜实现工作场景=学习场景与即需即学即用即评,遗忘曲线和721模型两大问题将迎刃而解。

  我个人将培训分为3个阶段,传统的培训1.0是面授培训,这个时候因为学习场景与工作场景是相距甚远的,那么学习完将面临遗忘的问题,同时这个学习培训因为不在工作场景下进行,收效甚微。

  那么培训2.0,通过PC、手机、平板等载体,与在线学习和移动学习的方式,学习场景与工作场景开始接近,但是依然存在时间不同步,无法解放双手等问题。

  培训3.0是我认为最优的方式,通过AR智能眼镜,因为AR智能眼镜解放了双手,同时因为输出教导步骤的标准性和即时性,能做到学习=工作,人通过AR智能眼镜进行实操学习,学习结束工作也完成了。这就是学习场景与工作场景无限接近直至重叠。这种即需即学即用即评的方式,将达到培训和工作最佳的效果。

  讲完AR智能眼镜的落地方法,我们看看如何选择适合工业场景的AR智能眼镜。

  因为工业环境特殊,条件复杂,我们必须保证AR智能眼镜能够戴得稳、戴得久、看得清,真正实现为工作辅助,而不是成为工作的累赘。

  同时,工业级产品的交互方式不同于消费级的AR产品针对手势交互、脑电波交互的钻研方向,处于工业场景之下,需要以最成熟、最稳定的语音交互为主,同时辅以按键交互与键盘交互。这样的设计在于工业场景下,一线的产业工人使用AR智能眼镜的首要目的是解放双手,成熟的语音交互方式是解放双手的最佳选择,如果在如噪音等极端条件下,使用者还可以使用按键与外接蓝牙键盘的方式交互。

  软件部分,AR智能眼镜必须具有基本的增强现实、机器视觉、大数据处理这些SDK,只有通过这些SDK,才能实现内容构建、物体识别以及数据沉淀、分析、过滤、储存等工作,实现万物互联。青橙视界依此必要条件则开发了自己的增强现实 Kingsee AR SDK、机器视觉 Kingsee CV SDK、大数据处理 Kingsee BD SDK。

  我们回顾工业4.0的几个问题:

  工业4.0中需要把人物化,管理者需要管理到员工的细节,需要客观采集人的大数据,需要学习与工作融合的培训方式。

  这些通过AR智能眼镜都一一解决。可以说通过AR智能眼镜将通往工业4.0的主要障碍给扫清。

  当然这些最终是因为AR智能眼镜与三大SDK软硬件结合才得以实现。

  工业4.0中的问题和解决方式是青橙视界在这条道路上的探索思路。众所周知,依此我们研发了青橙视界自己的产品RealX 2,并于5月13日正式发布。

  在这里再次向大家隆重介绍RealX 2的2个版本:RealX 2 Pro开发者版、RealX 2 EP企业版。

  RealX 2 EP搭载了青橙视界工作辅助与培训系统PSS,为能源、制造、维修、航空等工业企业提供成熟的解决方案,加快向工业4.0转变升级。

  RealX2Pro是青橙视界专门针对战略合作伙伴推出的一款搭载青橙视界机器视觉KingseeCV SDK、大数据处理 Kingsee BD SDK 、增强现实 Kingsee AR SDK 三大 SDK 的软硬件平台。

  这就是青橙视界的合作伙伴计划,青橙视界将提供售前、售后和项目实施全方位的技术支持。行业合作伙伴可根据此平台开发适合其目标客户的内容,助力合作伙伴用最低的成本站在未来科技发展趋势的前沿。

  最后,我们再次向大家介绍一下我们,青橙视界Kingsee是AR智能眼镜工业解决方案提供商,青橙视界拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术,致力成为工业领域中最自然人机交互服务、挖掘最深度数据价值的人工智能公司。

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